当（dāng）前，我国制造业（yè）面临着异常严峻的（de）挑战，在这种（zhǒng）背景下，制造企业如何实（shí）现转型升（shēng）级？推进智能制造（zào）成为（wéi）重要的途径，然而，我国制造企（qǐ）业（yè）推进智能制造面临（lín）着诸多难（nán）点问题：

　　NO.1

　　概念满天（tiān）飞，技（jì）术一大堆（duī）

　　近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、CPS、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人（rén）工智能、工业大数据、数字工（gōng）厂、数字经济（jì）、数字化转型、C2B(C2M)等概念接（jiē）踵而至，对于大（dà）多数（shù）制造企业而（ér）言，可以说（shuō）是眼花（huā）缭乱（luàn）、无所适从。

　　智能制造涉及的技术非常多，例如云计（jì）算（suàn）、边缘计算（suàn）、RFID、工业机器人、机（jī）器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实（shí）、三维打印/增材制造（zào）、工业安全、TSN（时间敏感网（wǎng）络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测（cè）性维护......，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美（měi），但（dàn）如（rú）何应用，如何取得实（shí）效？很（hěn）多企业（yè）还不得而（ér）知。

　　NO.2

　　摸着石头过（guò）河

　　企业推进（jìn）智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案（àn）例。目前，制造（zào）企业已经存在三种类（lèi）型的孤岛：信息孤岛、自动（dòng）化孤（gū）岛，以及信息系统与（yǔ）自（zì）动（dòng）化系统之间（jiān）的孤岛。企业目前（qián）也（yě）缺乏统一的部门来系统规（guī）划（huá）和推进智能制造。在实际推（tuī）进（jìn）智（zhì）能制造的过程（chéng）中，企业（yè）也仍（réng）然是头痛医头，缺乏章法。

　　NO.3

　　理想很丰满，现（xiàn）实（shí）很骨感

　　推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数（shù）制造（zào）企业利润率很低，缺乏自（zì）主（zhǔ）资金投入。在“专项”、“示（shì）范（fàn）”以及“机器换人”等政（zhèng）策刺激（jī）下，一些国有企业（yè）和大（dà）型民营企业争（zhēng）取到各级（jí）政府给予的资金扶（fú）持，而中小（xiǎo）企业（yè）只能“隔岸（àn）观火（huǒ）”，自力更生（shēng）。然而，为（wéi）了争取政府项目，方案（àn）必（bì）须做得漂亮，档次必（bì）须高大上（shàng），投入必须上亿。

　　大（dà）屏（píng）幕指挥中（zhōng）心是必须有的，大量采用机器人的自动化生产线（xiàn）是（shì）必须建的（de），立体（tǐ）仓库、AGV也是可（kě）以有的，MES更是（shì）必不可（kě）少的，国产系统是必须用的。至于究竟能（néng）否（fǒu）取（qǔ）得实效，就只有（yǒu）企（qǐ）业“冷暖自知”了。

　　NO.4

　　自动化（huà）、数字化还是智能化？

　　在推进智能制造（zào）过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲（yù）试，认为这就是智能（néng）工（gōng）厂。而（ér）实际上，高（gāo）度自动化（huà）是工业（yè）3.0的理念。

　　对于大批量生产的产品，国外（wài）的优（yōu）秀企业早就实现（xiàn）了（le）无人工（gōng）厂，例如日本（běn）FANUC全自动装配伺服电机，40秒一个，但其前提是产品的标准化、系列化（huà），以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线（xiàn）缆进行插装的结构改为插座式的结（jié）构。

　　从（cóng）技术和（hé）管理的角度看，中国制造要走向智能制造，主要还存在五大难点：

　　一，智（zhì）能制造（zào）是基于新的物联网、大数据、云（yún）计（jì）算等数（shù）字化技术与先进制造技（jì）术的深度融（róng）合（hé），贯穿于从设（shè）计、供（gòng）应、生产制造、服务等整个供应链制造、运营（yíng）和管理的各个环节。

　　因此（cǐ），智能制造包含两个系统工程，一个是智（zhì）能（néng）制造技（jì）术（shù）（制（zhì）造技术（shù）和信（xìn）息技（jì）术）整合的系统工程，另一个是管（guǎn）理的系统工程（chéng）。目前，这两个系统（tǒng）工程不仅是中国（guó）企（qǐ）业面临（lín）的问（wèn）题，欧美企业也（yě）同样面临这个问题。

　　二，装（zhuāng）备制造业仍然是瓶颈，跟不上智能制造发展的要求。智（zhì）能制造（zào）最终还（hái）是要落到（dào）制造技术和装备上，虽然我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数字化（huà）技（jì）术以及5G的深入应用上（shàng）处于（yú）优势地位，但制造最（zuì）后（hòu）的执行（háng）单（dān）元（yuán）还得是（shì）机（jī）床，在这方面我（wǒ）们（men）与（yǔ）欧美日企业相（xiàng）比还存在很大的差距，比如工业机器人（rén）、3D打印、芯（xīn）片光刻机、高（gāo）精度的测（cè）量测试设备等。

　　三，基础数据平（píng）台（tái）深（shēn）度开发不受控。企（qǐ）业要实现智能制造，需要两个基础系统平台，一个是MES系统，另一个是ERP系统（tǒng），而这两（liǎng）个系统我们没有自主的软件平台，还是要依赖于欧美，因此在深度定（dìng）制开发上还是受限制。

　　四，算法（fǎ）开发。智能制造需要基（jī）于数（shù）据并充分挖掘数据价值而实现（xiàn）自决策、自管理、自（zì）学习，从数（shù）据（jù）源采集（jí）、数据呈（chéng）现、数（shù）据分析到自行诊（zhěn）断、自（zì）动反馈、自动调整控制，中间就（jiù）离不开算法的开发，智能的核心也就是（shì）算法。

　　而算法开发是一个多元跨界和交叉学科的工作，既要求对业务有深（shēn）入理解，又要有IT技术（shù）思（sī）维。目（mù）前（qián），我们（men）在算法开放的资源上还存（cún）在很大的差（chà）距。

　　五，管理和组织的变（biàn）革。一方面，智能制造基于数据实现端对端、信息充分共（gòng）享（xiǎng）、管理平台化，打破了企业原有的金字塔（tǎ）官僚管理（lǐ）体（tǐ）制（zhì）结构，来自原有（yǒu）权力（lì）结构拥有者的（de）变革阻力（lì）会很（hěn）大，往往（wǎng）他们（men）还掌握了决策权，导（dǎo）致智能制造的资源投入（rù）不到位。

　　另一方面，管理（lǐ）方式会因信息平台（tái）化而发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策（cè）机（jī）制会越来越普遍，但是，目前（qián）还没有找（zhǎo）到很好的组织管（guǎn）理方（fāng）式（shì）及（jí）组织文化激（jī）发个体（tǐ）和小团（tuán）队的工作意愿并相互协（xié）同。

　　基于以上原因，未（wèi）来智能制造之路还有很长一段时间需要去探（tàn）索，其（qí）中（zhōng）有三点是需（xū）有所（suǒ）创新和突破：

　　一是（shì）在技术上需要自主研发，突破装配和软件技（jì）术的瓶颈，同时关注（zhù）整（zhěng）个生（shēng）态链中的核（hé）心技术（shù）；

　　二是在适应性上，需要推动组织（zhī）和管理的变革（gé），以适应信息（xī）技术带（dài）来的管理变化。

　　三是（shì）在智能化的道路上需要引（yǐn）入系统工程、顶层设计，才有可（kě）能实现制造技术、信息（xī）技术和组织管理三者的深度（dù）融合。

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